Un modelo abierto de diseño de proteínas produjo 67 enzimas candidatas para un paso de la síntesis de un fármaco contra el VIH; cuatro mostraron actividad y la mejor convirtió el 79% del sustrato.
Qué se hizo
Según el comunicado de la Universidad de Manchester (22 de octubre de 2026) y la cobertura de Phys.org, el Instituto de Diseño de Proteínas (IPD) de la Universidad de Washington, liderado por David Baker, y Nvidia desarrollaron RFD4-Proteina, un modelo generativo unificado que combina la línea RosettaFold Diffusion del IPD con Proteina-Complexa de Nvidia. Investigadores del Instituto de Biotecnología de Manchester (Anthony Green, Henry Jones y Zefei Xu) lo probaron en un reto concreto: diseñar enzimas que catalicen un paso de formación de enlace amida en la síntesis de lenacapavir, un fármaco de prevención del VIH.
Los números del laboratorio
La tasa de 4 de 67 es lo que hace honesto el resultado: el diseño por IA no entrega una enzima lista, entrega pocos candidatos a validar. Aun así, la mejor enzima también suprimió una reacción competidora con agua, un problema típico en este tipo de catálisis. Green calificó los resultados iniciales de «espectaculares»; Baker dijo que el modelo «abrirá la puerta a nuevas soluciones en medicina, sostenibilidad, materiales y biotecnología».
Cómo leer el resultado
Las comparaciones de 5 a 10 veces vienen de pruebas computacionales de los propios autores, no de una evaluación independiente. El trabajo está en preprint («Biomolecular design through latent reasoning with RFD4-Proteina») y todavía no pasó revisión por pares. El modelo es de código abierto bajo licencia BSD-3, lo que permite a terceros reproducirlo.
Qué significa para una empresa
Fuentes: Universidad de Manchester (22 de octubre de 2026), Phys.org (23 de octubre de 2026). Datos del preprint aún sin revisión por pares.